协同过滤推荐算法是大数据吗?

协同过滤推荐算法属于大数据技术范畴。它需要分析海量用户行为数据，比如浏览记录、购买历史和评分信息，通过计算用户或物品间的相似度来生成推荐。一个电商平台每天可能处理数千万条用户数据，算法需要实时处理这些信息才能精准推送商品。

大数据为协同过滤提供了基础支持，没有足够的数据量，算法难以准确预测用户偏好。例如，视频平台根据用户观看时长和点击次数推荐内容，音乐APP根据听歌习惯生成歌单。这些应用场景都依赖大数据技术支撑，确保推荐结果的准确性和时效性。