数据分析需要的基础?

数据分析需要的基础包括数学知识、统计学方法和工具技能。数学方面要掌握代数、几何和微积分，统计方面要了解描述统计、概率分布和假设检验，工具方面要会用Excel、Python或SQL处理数据。

实际应用中，数据分析需要清洗数据、建立模型和解读结果。清洗数据要处理缺失值和异常值，建立模型要选择合适算法，解读结果要结合业务场景给出建议。这些基础能力帮助分析师从数据中提取有价值的信息。