卷积是什么概念?

卷积是一种数学运算，常用于信号处理和图像分析。简单说，它通过一个滑动窗口（核函数）在数据上移动，计算每个位置的加权和。比如图像边缘检测时，核函数会突出像素差异，形成轮廓效果。这种运算能提取特征，帮助计算机识别模式。

卷积神经网络（CNN）广泛应用在人工智能领域。手机拍照的背景虚化、自动驾驶的物体识别，都依赖卷积处理。卷积层自动学习特征，从简单纹理到复杂形状，层层递进。这种技术让机器像人眼一样看懂世界，效率极高。