置信区间是是什么?

置信区间是统计推断中用来估计总体参数范围的方法。比如测量身高时，95%置信区间意味着多次抽样中有95次会包含真实平均值。这个区间由样本数据计算得出，宽度受样本量和波动性影响，数值越小估计越精确。常见例子包括民意调查的误差范围和医学实验的效果评估。

置信区间不表示单个数据的分布，而是反映参数的可能取值范围。实际应用中，企业用它预测销量，科学家用它分析实验结果，工程师用它评估产品性能。置信水平越高，区间越宽，估计越保守；样本量越大，区间越窄，结果越可靠。这个工具帮助我们在不确定性中做出合理判断。