静态数据处理参考值是什么?

静态数据处理参考值是数据分析和模型训练的基础标准，比如平均值、中位数、最大值和最小值。这些值能帮助快速了解数据分布情况，比如某地气温的历年平均值、某商品销量的中位数等。参考值还包括标准差和方差，用来衡量数据的波动范围，比如股票价格的涨跌幅度。

静态数据处理参考值还包含异常值阈值，比如设定上下限来识别异常数据，比如银行交易金额超出常规范围时自动预警。参考值还依赖历史数据积累，比如过去十年的销售数据作为未来预测的基准。这些值让数据处理更科学，避免主观判断偏差。