大数据分析的六大技术是什么?

大数据分析的六大技术包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据挖掘、数据可视化和机器学习。数据采集从各种来源获取信息，数据清洗处理错误和重复数据，数据存储确保信息安全保存，数据挖掘发现隐藏规律，数据可视化用图表展示结果，机器学习让系统自动优化分析。

这些技术共同支撑大数据分析的高效运行。数据采集需要工具支持，数据清洗依赖算法处理，数据存储用数据库管理，数据挖掘通过统计方法实现，数据可视化借助图表工具，机器学习依靠模型训练提升准确性。每项技术都不可或缺，推动大数据在实际应用中发挥价值。