拟合度检验和适配性检验是同一个吗?

拟合度检验和适配性检验不是同一个概念。拟合度检验主要用于观测数据与理论分布的吻合程度，比如卡方检验；适配性检验则侧重于模型与实际问题的匹配程度，比如算法选择是否合理。前者关注数据分布，后者关注模型适用性。

拟合度检验常见于统计学，检验样本是否符合特定分布，如正态分布或泊松分布；适配性检验多见于机器学习，评估模型在特定场景下的表现，如分类准确率或回归误差。两者目的不同，一个验证数据规律，一个验证模型效果。