ai上游材料是什么?

AI上游材料主要包括芯片、算力基础设施、数据存储设备和网络传输设备等。芯片方面有GPU、FPU、ASIC等，算力依赖高性能服务器和云计算平台，数据存储需要硬盘和内存条，网络则依赖光纤设备和交换机。这些硬件共同支撑AI模型的训练和运行。

数据也是关键原材料，包括文本、图片、音频和视频等。高质量数据集来自互联网、书籍、传感器和用户生成内容。标注数据需要人工参与，清洗数据涉及去重和标准化处理。能源消耗巨大，电力供应和散热技术直接影响AI系统的稳定性和效率。