静态手势识别是什么意思?

静态手势识别是指通过图像分析技术，识别出手部静止姿势的含义。比如比心、点赞、握拳等动作，系统会自动判断手势代表的具体指令。这种技术广泛应用于手机解锁、智能家居控制和虚拟现实交互中，让操作更直观便捷。目前主流算法依赖深度学习模型，能精准识别上百种常见手势。

静态手势识别与动态手势识别不同，前者只关注单帧图像，后者需分析动作序列。常见应用场景包括电视遥控手势切换、手机拍照手势触发、电脑文档翻页等。随着人工智能发展，识别准确率已超过95种手势，误差率低于千分之五，未来还能支持自定义手势功能。