置信区间的估计误差是什么?

置信区间的估计误差是指实际参数值与区间估计之间的差距，比如样本均值与总体均数的偏差。误差大小受样本量、数据波动性和置信水平影响，样本量越大误差越小，数据越分散误差越大。

实际应用中，误差会导致区间覆盖真实参数的概率变化，比如95%置信区间有5%概率不包含真实值。研究者需平衡精度与可靠性，避免误差过大影响结论准确性，常用方法包括增加样本量或选择合适统计模型。