rdd是什么产品?

RDD是一种分布式数据集，支持在集群上并行处理大量数据。用户可以将数据分成多个分区，每个分区独立运行计算任务。RDD具有容错性，数据丢失时能自动恢复。常见操作包括转换和行动，转换生成新RDD，行动返回结果。RDD适合处理大规模数据，广泛应用于机器学习和大数据分析。

RDD由加州大学伯克利分校开发，是Spark的核心组件。数据存储在内存中，计算速度快。用户可以通过编程语言定义数据处理流程。RDD支持多种数据源，如HDFS和Kafka。开发者可以灵活控制数据分区和并行度。RDD的惰性计算特性优化了资源利用。