关系型数据库是大数据关键技术吗?

关系型数据库不是大数据的核心技术，传统设计难以处理海量数据和高并发场景。大数据需要分布式存储和计算，如Hadoop、Spark等框架更合适。关系型数据库适合结构化数据，但扩展性有限，处理PB级数据效率低下。现代大数据场景往往依赖NoSQL数据库，如MongoDB、Cassandra，这些工具专为弹性扩展设计。

关系型数据库在大数据时代仍有价值，但需结合其他技术使用。企业常用它处理事务性数据，如金融交易、订单管理。大数据分析中，关系型数据库可作为数据源之一，但需配合ETL工具清洗转换数据。实际项目中，混合架构更常见，既利用关系型数据库的强一致性，又发挥分布式系统的处理能力。