固定效应模型是用来干嘛的?

固定效应模型主要用来分析面板数据中的个体差异，控制那些不随时间变化的变量影响。比如研究公司利润时，可以排除公司固有特性的干扰，让结果更准确。这种方法还能减少遗漏变量带来的偏差，提高结论可靠性。

这个模型特别适合追踪同一对象随时间的变化，比如分析学生成绩、员工工资或地区经济数据。通过固定个体效应，研究者能更清晰地看到时间变量的真实作用，避免混淆其他因素。在社会科学和经济学中应用广泛，帮助发现隐藏的规律。