模型的拟合程度什么意思?

模型的拟合程度指模型预测结果与实际数据的接近程度。拟合好时，模型预测值几乎等于真实值，误差很小；拟合差时，预测值与真实值差距大，误差明显。比如预测房价时，模型算出的价格和实际售价越接近，说明拟合越好。

拟合程度受模型复杂度和数据质量影响。简单模型可能无法捕捉数据规律，导致拟合不足；过于复杂的模型则可能过度拟合，对训练数据完美但对新数据表现差。选择合适模型和调整参数，能提升拟合效果。