正态分布的标准差是多少?

正态分布的标准差是衡量数据分散程度的指标，数值越大表示数据越分散，数值越小表示数据越集中。标准差的计算涉及每个数据点与平均值的偏差平方和的平均值再开方，常见应用包括考试成绩、身高体重等自然现象的分析。

实际应用中，标准差为1的正态分布称为标准正态分布，许多自然现象如测量误差、产品质量偏差等都符合这一规律。标准差的大小直接影响数据的分布范围，例如身高数据的标准差约为5厘米，而考试成绩的标准差可能为10分左右。