nlp的三个阶段是什么意思?

自然语言处理的第一阶段是文本预处理，包括分词、去除停用词、词干提取等步骤。第二阶段是特征工程，将文本转化为向量形式，如词袋模型或TF-IDF。第三阶段是模型训练与优化，使用算法如深度学习或传统机器学习进行分类、翻译等任务。

预处理阶段确保数据干净规范，特征工程让机器理解文本含义，训练阶段让模型掌握规律。每个阶段都依赖前一步的结果，比如分词不准会影响特征质量，特征不好会导致模型效果差。实际应用中，三个阶段需要反复调整，才能达到最佳效果。